Brasileiro assume comando de aposta bilionária da Microsoft em inteligência artificial; conheça
Rodrigo Kede Lima comandará a Microsoft Frontier Company, nova unidade criada pela gigante de tecnologia para acelerar a adoção de inteligência artificial por empresas, com investimento de US$ 2,5 bilhões

A Microsoft está querendo que os clientes corporativos coloquem de vez o pé no acelerador na adoção de ferramentas de Inteligência artificial. Para isso, a companhia anunciou a criação da Microsoft Frontier Company (MFC), que contará com investimento de US$ 2,5 bilhões e uma equipe de 6 mil especialistas.
Quem vai liderar a nova divisão é o brasileiro Rodrigo Kede Lima. O executivo está na Microsoft há seis anos e acumula três décadas de experiência no setor de tecnologia.
Segundo a companhia, Kede comandou grandes projetos de transformação empresarial como líder da área de vendas da Microsoft nas Américas e na Ásia. Agora, terá a missão de expandir o uso de IA entre empresas em diferentes mercados.
A proposta da Microsoft é que os profissionais da nova unidade trabalhem diretamente com os clientes para cocriar soluções, implementar sistemas de inteligência artificial em larga escala e aprimorá-los continuamente, sempre com foco em resultados mensuráveis para os negócios.
As apostas nessa vertente de IA já estão acontecendo
A empresa afirma que o modelo já vem sendo testado na prática. Um dos primeiros projetos foi desenvolvido em parceria com a London Stock Exchange Group (LSEG), que incorporou recursos de IA ao LSEG Workspace.
Segundo a Microsoft, a ferramenta permite que profissionais do mercado financeiro façam perguntas complexas e obtenham respostas rápidas a partir de conteúdos financeiros estruturados e não estruturados.
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A companhia também ressaltou que a estratégia de aprofundar o uso de inteligência artificial entre seus clientes não comprometerá a segurança das informações. De acordo com a empresa, dados, propriedade intelectual e outras informações estratégicas das companhias não serão utilizados para treinar modelos de IA de forma que reduzam sua vantagem competitiva.
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