Acabou o hype? Tráfego do ChatGPT cai pelo terceiro mês seguido; veja os possíveis motivos
Visitas à plataforma de inteligência artificial da OpenAI caíram mais 3% em agosto, segundo dados da Similarweb
Lançado em novembro do ano passado, o ChatGPT, ferramenta de Inteligência Artificial (IA) da OpenAI, apresentou queda no número de visitas pelo terceiro mês consecutivo em agosto, mostram dados da Similarweb obtidos pela Reuters.
Depois de cair cerca de 10% nos meses de junho e julho, o tráfego recuou mais 3% no mês passado. Já o tempo médio gasto na plataforma recuou em todos os meses desde março, de 8,7 minutos para 7 minutos em agosto, mostra o relatório da Similarweb.
O número de usuários únicos do ChatGPT em agosto, porém, teve ligeira alta de 0,3%, de 180 milhões para 180,5 milhões.
Para um executivo da Similarweb, o motivo da queda no tráfego nos últimos meses são as férias escolares no verão do hemisfério norte, o que também justificaria o recuo menor em agosto, à medida que estudantes retornavam às aulas. Nos Estados Unidos, aliás, as visitas ao ChatGPT aumentaram 0,4% no mês passado.
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Esse tipo de declínio alguns meses depois do lançamento é normal no caso de plataformas e aplicativos que fazem muito barulho na estreia.
Aconteceu a mesma coisa com o Threads, rede social rival do Twitter lançada pela Meta em julho, cujo tráfego já havia caído mais de 80% apenas um mês após a estreia.
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Aliás, até o surgimento da rede de Mark Zuckerberg, o ChatGPT era o app de crescimento mais rápido da história, ao atingir 100 milhões de usuários em apenas dois meses. Já o Threads levou apenas cinco dias para bater a marca.
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Erros no ChatGPT
Outro problema enfrentado pela plataforma de IA da OpenAI é a precisão das informações que o chatbot provém para seus usuários.
Em julho, usuários do GPT-4, mais recente modelo do ChatGPT, começaram a reclamar que sua performance havia diminuído.
Um artigo de pesquisadores das universidades americanas de Stanford e Berkeley inclusive mostrou que o GPT-4 era menos preciso em uma série de tarefas — por exemplo, apenas 2,4% de acurácia na identificação de números primos, ante um índice de 97,6% apenas três meses antes.
*Com informações da Reuters e do Business Insider
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