ChatGPT prevê resultado desanimador para o Brasil e possível surgimento de um bi ou tricampeão na Copa do Mundo de 2026

Entre projeções de economistas, odds das casas de apostas e análises de especialistas em futebol, a pergunta do momento é: quem será o próximo campeão da Copa do Mundo? Nada mais natural, portanto, do que recorrer à ferramenta que vem ganhando espaço no dia a dia das pessoas para tentar chegar a essa resposta.

Ao ser questionado sobre seu palpite para a seleção vencedora da Copa do Mundo de 2026, o ChatGPT aponta a Espanha como favorita ao título.

Por que a Espanha?

De acordo com os dados coletados em sua rede para a projeção do time campeão da edição de 2026 do Mundial, o ChatGPT defende a Espanha como seleção vitoriosa, por combinar quatro pilares que costumam decidir a copa.

De acordo com a inteligência artificial esses são: força coletiva, meio-campo dominante, jogadores decisivos em alta e estatísticas favoráveis.

O modelo da OpenAI ainda faz uma leitura de comentarista sobre a previsão do desempenho da seleção espanhola.

Considera a seleção um time “redondo” que não apenas joga bonito mas também controla a partida, com um meio-campo técnico, posse com agressividade e um elenco jovem, mas acostumado a pressão.

Além da força coletiva da equipe, o ChatGPT ressalta o talento individual de Lamine Yamal, atacante de 18 anos do Barcelona, apontado como estrela do time.

Apesar de ele estar se recuperando de uma lesão muscular, a IA o categoriza como o tipo de jogador que muda defesa em um mata-mata, e uma peça central do time.

Em sua justificativa para a escolha da Espanha como campeã, cita também a análise do supercomputador Opta, segundo o qual a “Fúria” apresenta grande probabilidades de liderar o grupo e chances superiores a 50 % de chegar às quartas.

Principais rivais

Para calcular os principais rivais da Espanha o chat utiliza como referência os dados da projeção do Opta, que simulou 25 mil vezes e colocou o país ibérico com uma chance de 16,1% de chance de título.

A seleção da França fica como segunda favorita com 13,0% de chances de ganhar, seguida por Inglaterra com 11,2% e Argentina com 10,4%.

Com chances menores aparecem Portugal com 7,0%, Brasil com 6,6% e Alemanha com 5,1% de probabilidade de vitória.

A França surge como uma das principais concorrentes, impulsionada por um forte elenco que inclui Mbappé e Dembélé, além da participação recente de finais de Copa do Mundo em 2018 e 2022.

Já a Inglaterra aparece como uma seleção que costuma começar bem as competições, mas, segundo o ChatGPT, enfrenta dificuldades nas fases decisivas, quando a pressão aumenta e falta leveza emocional para manter o desempenho.

Destaca-se com uma boa campanha de classificação com vitórias e consistência, e uma base de alto nível com Bellingham, Rice e Saka.

Para o modelo da OpenAI, a Argentina tem cara de semifinalista, mas para ser bicampeã precisa de um último milagre do camisa 10.

Considera que o time não depende mais totalmente de Messi, mas o atacante continua sendo um diferencial. E apesar do elenco ser maduro e competitivo, alguns nomes centrais já estão mais “rodados” fisicamente.

Além de carregar o peso de ter sido o último campeão, que dificulta historicamente um bom desempenho.

E o Brasil fica como?

De acordo com a análise do ChatGPT, o Brasil tem teto alto, mas chega menos estável que os grandes europeus.

O comando de Carlo Ancelotti é visto como um diferencial importante, aliado a um elenco repleto de jogadores de altíssimo nível.

Por outro lado, o ChatGPT ressalta desfalques recentes no grupo, como Wesley, substituído por Éderson após lesão, e Neymar, que, por conta de um problema recente na panturrilha, corre risco de ter participação limitada na Copa.

Na projeção da ferramenta, o Brasil avançaria sem grande destaque na fase de grupos, passaria com dificuldades pelas fases eliminatórias iniciais e acabaria eliminado nas quartas de final.

O cenário mais provável, segundo a inteligência artificial, é que a seleção brasileira perca para a Espanha ou para a França nas quartas.

*Sob supervisão de Ricardo Gozzi