Bancos vão investir R$ 3 bilhões em inteligência artificial e soluções de dados em 2026: O que eles já descobriram que você ainda não aplica?

A inteligência artificial continua ganhando espaço nas estratégias dos bancos brasileiros. De acordo com a Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária 2026, conduzida pela Deloitte, o setor deve investir cerca de R$ 3 bilhões em IA, analytics e big data neste ano, valor 8% superior ao registrado em 2025.

O aumento dos investimentos ocorre em um contexto no qual as instituições já relatam ganhos concretos com o uso da tecnologia. Tanto que 92% dos bancos consultados apontam o aumento da velocidade na execução de tarefas rotineiras como o principal benefício associado à IA.

Na prática, isso significa reduzir o tempo gasto em atividades operacionais para que as equipes possam direcionar mais atenção a funções analíticas e estratégicas.

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Como os bancos estão colocando a IA em prática

Os números mostram que, nos bancos, a inteligência artificial já faz parte da operação. Entre os usos mais frequentemente mencionados pelas instituições participantes da pesquisa, estão a automação de processos internos, citada por 76% dos bancos, e a geração de relatórios e documentos, apontada por 71%.

A IA pode auxiliar em atividades comuns a diversas áreas do mercado financeiro, que fazem parte da rotina operacional de equipes de análise, assessoria e acompanhamento de investimentos:

• Extrair números de balanços;
• Atualizar bases de dados;
• Revisar planilhas; e
• Organizar relatórios.

Isso porque, embora sejam tarefas importantes, muitas delas seguem processos repetitivos e demandam tempo que poderia ser direcionado à análise e à tomada de decisão.

Além disso, o setor prevê investir R$ 29,4 milhões em capacitação em IA e IA generativa neste ano, uma alta de 31%. O movimento sugere que ter acesso à ferramenta não basta: para extrair valor dela, é preciso desenvolver processos e conhecimentos específicos.

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Por que, para muitos, a IA ainda entrega análises superficiais?

Em contrapartida, para muitos outros profissionais do mercado financeiro, é possível que a experiência com IA ainda não seja tão produtiva no dia a dia. Quem já pediu uma análise de uma empresa e recebeu um resumo genéricoconhece bem a frustração.

A resposta parece até bem escrita, com números e conclusões organizados. Mas, na hora de tomar uma decisão, muitas vezes não oferece insights capazes de aprofundar a análise.

Em muitos casos, o problema não está na ferramenta. Isso porque a IA responde no nível do pedido que recebe; um comando vago tende a gerar uma resposta igualmente vaga.

A diferença está no método. Fazer a pergunta certa, analisar os documentos na fonte, validar os números e, só então, construir a tese, muda a qualidade do resultado. Quando esse processo se torna repetível, a IA deixa de ser um atalho ocasional e passa a funcionar como uma extensão do seu próprio raciocínio.

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Como transformar a IA em uma aliada das suas análises financeiras?

Foi justamente para ensinar um método de uso da IA aplicado ao mercado financeiro que Leonardo Dawadji, especialista na área e integrante do ecossistema do Market Makers, escreveu o e-book "Do Prompt ao Sistema". No material, ele apresenta um guia para:

• Estruturar análises, fazendo as perguntas certas;
• Organizar processos, validando informações direto na fonte; e
• Utilizar o Claude de forma mais eficiente no dia a dia.

A proposta não é entregar uma coleção de prompts prontos, mas um método que pode ser repetido, conferido e aprimorado. Para isso, o material acompanha a análise de uma empresa real, do primeiro prompt ao relatório final.

Você vai aprender a transformar o seu próprio método em uma skill, dar a ela memória e contexto, e automatizar tarefas repetitivas com o Claude.

E não precisa se preocupar, porque você não precisa ter habilidades prévias em programação para acompanhar o conteúdo. Quer descobrir como economizar horas de trabalho repetitivo e construir análises profissionais usando o Claude? Clique no botão abaixo:

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