Microsoft desafia Nvidia ao lançar novo chip de IA com capacidade de processamento 7 vezes maior que a geração anterior

Desde que a disputa pela inteligência artificial começou, a Nvidia (NVDA) ficou conhecida como a vendedora de pás, em uma analogia à corrida do ouro, uma vez que a companhia vende os chips necessários para esse avanço. Agora, a Microsoft (MSFT) parece estar tentando desafiar esse posto.

A companhia fundada por Bill Gates apresentou nesta segunda-feira (12) seu mais novo processador voltado para inteligência artificial, o Azure Maia 300, reforçando a estratégia de desenvolver chips próprios e reduzir a dependência de fornecedores como a Nvidia e a AMD.

O anúncio foi feito durante o OCP Global Summit 2026, nos Estados Unidos, e marca mais um passo da gigante de tecnologia na corrida por infraestrutura própria para inteligência artificial.

Segundo a empresa, o Maia 300 se juntará aos modelos Maia 100 e Maia 200 em uma expansão de data centers de múltiplos gigawatts prevista para começar em 2027. A expectativa é que a família Maia se torne o principal sistema de inferência de IA utilizado nos produtos e serviços da Microsoft.

No que a Microsoft está apostando para tentar superar a Nvidia

De acordo com a Microsoft, o Maia 300 entrega 40% mais tokens por megawatt do que os principais sistemas baseados em GPUs disponíveis atualmente, em uma comparação que o mercado interpreta como uma referência direta aos processadores da Nvidia.

Além disso, um rack equipado com 96 chips Maia 300 seria capaz de gerar uma capacidade de processamento sete vezes superior à observada na geração anterior, o Maia 200.

No universo da inteligência artificial, tokens são as unidades básicas processadas pelos modelos, podendo representar partes de palavras, imagens ou vídeos. Quanto maior a quantidade de tokens processados por unidade de energia consumida, mais eficiente é a infraestrutura utilizada.

Copilot e OpenAI já utilizam geração anterior

Segundo a Microsoft, o Maia 300 pode processar 40% mais tokens por megawatt do que os principais sistemas equipados com GPUs disponíveis no mercado, uma métrica que coloca o novo chip em comparação direta com as soluções da Nvidia.

A empresa também destaca um salto de desempenho em relação à geração anterior: um rack com 96 unidades do Maia 300 teria capacidade de processamento sete vezes maior do que a do Maia 200.

No contexto da inteligência artificial, os tokens são unidades de informação processadas pelos modelos e podem corresponder a palavras, fragmentos de texto ou partes de outros conteúdos, como imagens e vídeos. Quanto mais tokens um sistema consegue processar com a mesma quantidade de energia, maior é sua eficiência energética.

Não é só a Microsoft que está correndo atrás

A ofensiva da Microsoft não é um caso isolado. Empresas como Amazon, Google e Meta, além de laboratórios de IA como OpenAI e Anthropic, já possuem ou estão desenvolvendo seus próprios processadores especializados.

Além de reduzir a dependência de fornecedores externos, chips customizados permitem otimizar desempenho e custos para necessidades específicas de cada companhia.

Esse movimento representa um desafio crescente para a Nvidia, que historicamente obtém uma parcela significativa de sua receita com vendas para as chamadas hyperscalers, empresas que operam gigantescas infraestruturas de computação em nuvem.

Ameaça à Nvidia ainda é limitada

Apesar da pressão competitiva, a criação de chips próprios não significa que as gigantes de tecnologia abandonarão a Nvidia tão cedo.

A demanda por diferentes tipos de processadores para múltiplas cargas de trabalho continua elevada, e empresas como Microsoft, Amazon e Google ainda precisam oferecer aos clientes acesso aos chips mais procurados do mercado.

Por enquanto, esses processadores seguem sendo os da Nvidia, que mantém ampla liderança no segmento graças ao seu ecossistema de software e à forte adoção de suas GPUs por desenvolvedores de inteligência artificial em todo o mundo.